Você sabia que, atualmente, algoritmos de machine learning são capazes de diagnosticar doenças mais rápido do que médicos especialistas? Ou que sistemas de IA já preveem falhas em grandes infraestruturas antes mesmo que elas aconteçam? Essas inovações estão transformando o mundo da engenharia e da ciência como nunca antes!
O machine learning, uma vertente da inteligência artificial (IA), funciona como um “cérebro” que aprende com dados e melhora com o tempo. Recentemente, avanços como o AutoML (automação do aprendizado de máquina) estão permitindo que até mesmo engenheiros sem experiência em IA implementem soluções complexas, acelerando a transformação digital nas indústrias.
Na engenharia, essa tecnologia está sendo usada para criar projetos mais eficientes, prever desgastes em materiais e até otimizar redes de energia. Por exemplo, startups estão combinando IA e sensores para prever falhas em sistemas de energia solar, tornando-os mais confiáveis e acessíveis.
Além disso, a IA está impactando a mobilidade urbana, com modelos de machine learning ajudando a planejar cidades mais inteligentes e reduzir congestionamentos por meio de simulações em tempo real. E não para por aí: aplicações de deep learning (Deep learning, ou aprendizagem profunda, é uma técnica de inteligência artificial (IA) que permite que computadores aprendam a processar dados e a tomar decisões com base em grandes quantidades de dados), estão começando a ser usadas em engenharia genética para solucionar desafios de saúde global.
Curiosidade: um dos maiores avanços recentes foi o uso de modelos como o GPT na automação de engenharia. Agora, é possível gerar projetos conceituais inteiros em minutos, algo que antes demandava dias ou até semanas.
Machine Learning na Vida Real
